МЕТОДИКИ СИНТЕЗУ І РЕДУКЦІЇ ML-АЛГОРИТМУ РОЗДІЛЕННЯ ДЕМОДУЛЯЦІЇ НЕРІВНОПОТУЖНИХ СИНХРОННИХ СИГНАЛІВ QPSK

Анотація

У теорії багатокористувацького детектування цифрових сигналів (ЦС) найкращими за завадостійкістю
є Maximum Likelihood (ML)-алгоритми, що передбачають формування апостеріорних імовірностей станів
інформаційних групового і індивідуальних дискретних параметрів (ДП) кожного з користувачів. Відомі
результати синтезу і аналізу завадостійкості ML-алгоритмів розділення-демодуляції взаємно неортогональних
сигналів BPSK свідчать про їхню високу, потенційно досяжну завадостійкість і водночас про експоненціальну
залежність їх складності від кількості і позиційності сигналів, що підлягають розділенню. На сьогодні вже
одержані результати редукції (спрощень) таких алгоритмів до виду, прийнятного для практичних застосувань.
Безумовний інтерес становлять відповіді на подальші питання про можливості подібних спрощень у випадках,
коли взаємно неортогональні сигнали будуть складнішими, ніж двійкові.
Представлено результати синтезу і розглядається можливість технологічно прийнятних спрощень
алгоритму розділення-демодуляції двох взаємно неортогональних сигналів QPSK, оптимального за критерієм
мінімуму ймовірності помилки в оцінці інформаційних ДП кожного з індивідуальних користувачів.
Досліджується можливість апроксимацій аналітично складних гіперболічних передатних функцій
компенсаційних трактів простими лінійно-ламаними. Запропонована структурна схема редуційованого
алгоритму розділення-демодуляції двох взаємно неортогональних сигналів QPSK. Продемонстровано, що за
забезпечення відміни в миттєвих потужностях між сигналами близько 9 дБ можна відмовитись від компенсації
впливу менш потужного сигналу на більш потужний, що суттєво спрощує алгоритм розділення-демодуляції.
Додаткове спрощення досягається відмовою від усунення опосередкуваного зворотного впливу менш потужного
сигналу через більш потужний. Запропоновані спрощення призводять до втрат в завадостійкості в межах
1–2,5 дБ, залежно від ступеня взаємної неортогональності.