ЧАСТОТНО НЕСЕЛЕКТИВНИЙ ПРОСТОРОВИЙ КАНАЛ З ВИКОРИСТАННЯМ АДАПТИВНИХ АНТЕННИХ РЕШІТОК

Анотація

Просторова обробка сигналів в адаптивних антенних решітках повинна забезпечувати оптимальний прийом сигналу від деякого заданого джерела, для цього необхідна максимізація відношення сигнал – шум на вході адаптивних антенних решіток. Дане завдання добре вивчене для випадку, коли джерело сигналу є нерухомим і точковим, а для мобільних об’єктів часто доводиться застосовувати складні алгоритми управління адаптивними антенними решітками. Результат наукового дослідження показав, що одним із найбільш перспективних підходів вирішення задачі, що підкреслює актуальність, є підвищення ефективності прийому сигналу при використанні адаптивних антенних решіток і відповідних методів просторової обробки сигналів. Тому, в основу пропонується застосувати оптимальний метод обробки сигналів, що покладено в основу Recursive Least Squeare алгоритмів, який дозволяє забезпечити вимоги до обчислювальної складності і відношення сигнал/шум.

У реальному каналі зв’язку передбачається наявність кутової дисперсії сигналу через його багатопроменеве поширення. Конфігурація адаптивних антенних решіток передбачається довільною. Удосконалений метод адаптивного прийому сигналів від рухомих джерел дозволяє знизити обсяг обчислень порівняно з існуючим, коли ваговий вектор з адаптивними антенними решітками є оптимальним і вибирається як власний вектор сигнальної кореляційної матриці, що визначає його новизну, при цьому можливо забезпечити досить високу ефективність прийому сигналів. Показано, що застосування запропонованого удосконаленого методу забезпечує складність , що на порядок нижча ніж при використанні існуючого оптимального методу.

ПОСИЛАННЯ

1. Джиган В. И. Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы / В. И. Джиган // Мир цифровой обработки. 2013.
2. Godara L. C. Smart Antennas / Godara L. C. // CRC Press. 2004. 472 p.
3. УмняшкинС. В Основы теории цифровой обработки сигналов: учебное пособие. Москва: ТЕХНОСФЕРА, 2019. 550 с.
4. Бєляков Р. О., Радзівілов Г. Д., Лебідь Є. В., Цатурян О. Г. Методика підвищення швидкодії та динамічної точності систем автоматичного керування діаграмою направленості АФАР [Текст] // Збірник наукових праць ВІТІ. 2015. № 1. С. 6–15.
5. Lee K.-A., Gan W.-S., Kuo S. M. Subband Adaptive Filtering: Theory and Implementation. UK, West Sussex: John Wiley and Sons, Ltd., 2009. 324 p.
6. Коуэн Ф. Н., Грант П. М. Адаптивные фильтры / Пер. с англ. Москва: Мир, 1988. 392 с.
7. Джиган В. И. Многоканальные RLS- и быстрые RLS-алгоритмы адаптивной фильтрации. Москва: Успехи современной радиоэлектроники, 2004. 482 c.
8. 8. Шишацький А. В., Жук О. Г., Бєляков Р. О. Методика адаптивного управління параметрами МІМО-АФАР // Системи озброєння і військова техніка. 2016. № 4. С. 77–82.
9. Слюсар В. И. Основные понятия теории и техники антенн. Антенные системы евклидовой геометрии. Фрактальные антенны. SMART-антенны. Цифровые антенные решетки (ЦАР). MIMO-системы на базе ЦАР. Особенности построения суперлинейных усилителей. Москва: Техносфера, 2005. 569 с.
10. Бєляков Р. О., Мартинюк В. В., Лебідь Є. В., ЦатурянО. Г. Аналіз алгоритмів адаптивної фільтрації сигналів в системах радіозв’язку // Збірник наукових праць ВІТІ. 2018. № 4. С. 132–140.