МЕТОД АДАПТИВНОГО ЦІЛІСНОГО АРИФМЕТИЧНОГО КОДУВАННЯ З ВРАХУВАННЯМ RLE-ПЕРЕТВОРЕННЯ

Анотація

У роботі запропоновано метод багаторівневої селективної обробки для підвищення доступності інформації про об’єкти критичної інфраструктури з заданим рівнем достовірності та конфіденційності. Дана технологія ґрунтується на виявленні ключової інформації на декількох етапах обробки та адаптації алгоритму RLE та цілісного арифметичного кодування до нової структури вхідних даних.

Таким чином, розглянуто останній етап обробки відеоданих запропонованим підходом, який націлений на зменшення об’єму і має особливість,яка полягає в тому, що отримано подальший розвиток методу лінеаризації двовимірних трансформант на основі зигзаг-сканування.

Відмінності методу полягають у проведенні векторної міжтрансформантної зигзаг-лінеаризації з врахуванням селекції спектральних компонент, що визначені як доповнюючі. Вперше розроблено метод декомпозиції лінеаризованої трансформанти на основі визначення порогу.

Характерні риси методу: знаходження порогу проводиться з врахуванням наявності в групі різних типів трансформант за визначенням загальної нерівномірної кількості нерівновагових доповнюючих компонент; удосконалено цілісне арифметичне кодування на основі врахування частостей елементів словника (двословникове цілісне арифметичне кодування).

Відмінні особливості методу: визначення поточних кодових складових за декомпонованим робочим інтервалом залежно від потужності словників значимих елементів та кількостей повторів. Це дозволяє додатково врахувати статистичні особливості складових RLE-структурованої лінеаризованої трансформанти та знизити довжину арифметичного коду; вперше створено технологію стиснення трансформант на основі скорочення різних видів надмірності в групах трансформант.

Характерні особливості технології: RLE-структурування нерівномірної доповнюючої частини групи трансформант після їх векторної лінеаризації та декомпонування; формування двох арифметичних кодів за двословниковим принципом нерівномірного поділу робочого інтервалу залежно від типу трансформант у групі.

Посилання

1. Шульгін С. С. Технологія кодування трансформованих відеосегментів в нерівноваговому діагонально-позиційному просторі // Наукоємні технології. 2022. № 2 (54). С. 147–154.
2. Barannik. Technology of Structural-Binomial Coding to Increase the Efficiency of the Functioning of Computer Systems // 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, December 15–17, 2022, pp. 96–100. DOI: 10.1109/ATIT58178.2022.10024205.
3. Barannik, А. Krasnorutsky, V. Kolesnik, V. Barannik, S. Pchelnikov, P. Zeleny. Compression method in terms of ensuring the fidelity of video images in infocommunication networks // Radioelectronic and Computer Systems, 2022, no 4 (100). pp. 10–24. DOI: 10.32620/reks.2022.5/09.
4. Krasnorutsky, R. Onyshchenko, D. Barannik and V. Barannik. The Methods of Intellectual Processing of Video Frames in Coding Systems in Progress Aeromonitor to Increase Efficiency and Semantic Integrity // 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, December 15–17, 2022, pp. 53–56. DOI: 10.1109/ATIT58178.2022.10024208.
5. Barannik, Y. Babenko, V. Barannik, V. Kolesnyk and D. Zhuikov. Method Taking into Account Level of Structural and Statistical Saturation of Video Segments in the Coding Process // 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, December
   15–17, 2022, pp. 66–71. DOI: 10.1109/ATIT58178.2022.10024193.
6. Barannik, S. Shulgin, N. Barannik and V. Barannik.Method of Coding Subbands of Non-Homogeneous Spectrum of Video Segments in Uneven Diagonal Space // 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, December 15–17, 2022, pp. 72–75. DOI: 10.1109/ATIT58178.2022.10024236.
7. Belikova and S. Sidchenko. The Method Drawing up the Text with the Set Suggestive Orientation to Create a Hidden Channel // 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, December 15–17, 2022, pp. 106–110. DOI: 10.1109/ATIT58178.2022.10024206.
8. Barannik, S. Shulgin, D. Barannik and Y. Sidchenko. Quadrature Compression Technology in Two-Level Polyadic Space for Infocommunication Systems // 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, December 15–17, 2022, pp. 84–87. DOI: 10.1109/ATIT58178.2022.10024217.
9. Шульгін С. С. Метод динамічного кодування сегментів відеопотоку шляхом з’ясування структурних змін у нерівноважному діагонально-позиційному просторі // Наукоємні технології. 2022. № 3 (55). С. 238–243.
10. Krasnorutsky, V. Kolesnyk, A. Berchanov, V. Barannik, N. Kharchenko and O. Malko. Method of Structural-Statistical Coding of Video Segments in Spectral-Cluster Space // 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, December 15–17, 2022, pp. 32–37. DOI: 10.1109/ATIT58178.2022.10024240.
11. Slobodyanyuk, A. Krasnorutsky, V. Bezruk, R. Onyshchenko, V. Kolesnyk and S. Podlesny. Approach to Coding with Improved Integrity of Video Information for Transmission in Wireless Infocommunication Networks // 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, December 15–17, 2022, pp. 38–42. DOI: 10.1109/ATIT58178.2022.10024245.
12. Barannik and V. Barannik. Steganographic Coding Technology for Hiding Information in Infocommunication Systems of Critical Infrastructure // 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, December 15–17, 2022, pp. 88–91. DOI: 10.1109/ATIT58178.2022.10024185.
13. Barannik, V. et al. (2023). A Method of Scrambling for the System of Cryptocompression of Codograms Service Components. In: Klymash, M., Luntovskyy, A., Beshley, M., Melnyk, I., Schill, A. (eds) Emerging Networking in the Digital Transformation Age. TCSET 2022. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 965. Springer, Switzerland, Cham. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-24963-1_26.
14. Barannik V., Barannik N., Khimenko V. Method of indirect information hiding in the process of video compression // Radioelectronic and Computer Systems. 2021. №. 4. PP. 119–131. URL: https://doi.org/10.32620/reks.2021.4.
15. Гаврилов Д. С., Бараннік В. В., Колесник В. О., Шульгін С. С., Єрмаченков А. В. та Савчук М. В. (2022) Method of Visual Data Processing in Telecommunication Network Based on JPEG Platform and Arithmetic Coding // Visnyk NTUU KPI. Seriia – Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, (89), pp. 21–28. DOI: 10.20535/RADAP.2022.89.21-28.