ЗАСТОСУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ «BIG DATA» ДЛЯ ЗБЕРЕЖЕННЯ, ОБРОБКИ ТА АНАЛІЗУ ДАНИХ У ПРОЦЕСІ УПРАВЛІННЯ ВІЙСЬКАМИ

Анотація

У сучасному світі збільшення обсягу та різноманітності даних, що використовуються в процесі управління військами, призводить до зростання вимог та їх зберігання і обробки.

Для ефективного управління військовими операціями необхідно володіти інформацією про різні аспекти військової діяльності, такі як розташування військових підрозділів, наявність ресурсів, оцінка потенційних загроз та багато іншого.

Сучасна військова діяльність потребує обробки та аналізу великої кількості даних, які генеруються в режимі реального часу. Дані, зібрані з датчиків, супутників, зондів, сенсорів та інших джерел, можуть бути величезними за обсягом та різноманітними за структурою.

Збільшення обсягу та різнорідність даних, які використовуються в процесі управління військами, призводять до зростання вимог до їх зберігання та обробки. Це ставить перед військовими організаціями завдання створення ефективних та надійних систем зберігання та обробки даних.

Стаття розглядає можливості використання технології «Big Data», які дозволяють збирати, зберігати, обробляти та аналізувати великі обсяги різноманітних даних у режимі реального часу.

Використання сучасних технологій управління даними може допомогти підвищити ефективність військової діяльності та забезпечити швидке та точне прийняття рішень на різних рівнях управління. Це може бути досягнуто завдяки використанню технологій штучного інтелекту, машинного навчання та аналізу даних, які можуть допомогти військовим структурам виконувати розрахунки та прогнозування, оптимізувати використання ресурсів та підвищувати ефективність вирішення різних завдань. Також важливою складовою ефективного використання технологій «Big Data» у військовій сфері є забезпечення захисту даних від несанкціонованого доступу, а також забезпечення надійності та стійкості систем зберігання та обробки даних в умовах можливих кібератак.

У статті проаналізовано систему Hadoop, яка може бути використана для збереження, обробки та аналізу «Big Data» у військовій сфері.

Посилання

1. Перелік типових документів, що створюються під час діяльності державних органів та органів місцевого самоврядування, інших установ, підприємств та організацій, із зазначенням строків зберігання документів: Наказ Міністерства юстиції України від 12 квітня 2012 року № 578/5.
2. Barlow, M., 2013. Real-Time Big Data Analytics: Emerging Architecture.
3. Tom White Hadoop: The Definitive Guide 4th Edition Revised & Updated, 2015.
4. Alex Holmes Hadoop in Practice, 2012.
5. Chuck Lam Hadoop in Action, 2013 // URL: https://www.manning.com/books/hadoop-in-action (дата звернення: 23.03.2023).
6. Dong, X., Srivatsava, D., 2013. Big Data integration. In: 29th International Conference on Data Engineering (ICDE). IEEE, Brisbane, pp. 1245–1248.
7. IBM Developer / Tim Jones. Process your data with Apache Pig, 2012 // URL: https://event.cwi.nl/lsde/papers/apachepigdataquery.pdf (дата звернення: 23.03.2023).