АНАЛІЗ СТАТИСТИЧНИХ ТЕСТІВ ПСЕВДОВИПАДКОВИХ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ

Анотація

У сфері інформаційної безпеки та криптографії оцінка характеристик (статистичної безпеки)
згенерованих послідовностей є надзвичайно важливим завданням. Це питання відіграє ключову роль також
у таких галузях, як комп’ютерна безпека, моделювання систем, мережева інформаційна безпека, статистика.
Інформаційна безпека в мережах забезпечується випадковістю створених ключів шифрування, токенів
ідентифікації та цифрових підписів у мережевих протоколах. Ненадійні генератори можуть значно
знижувати рівень захисту мережі.
У статистиці випадкових послідовностей і псевдовипадкових послідовностей для побудови тестових
вибірок, перевірки гіпотез та проведення експериментів важливі генератори з низькою якістю можуть
спотворити результати аналізу.
Комп’ютерна безпека забезпечується при застосуванні генераторів випадкових чисел і генераторів
псевдовипадкових чисел шляхом створення паролів, токенів доступу, ідентифікаторів сесій тощо. Якщо
генератор ненадійний, це може стати причиною вразливостей, що ставлять під загрозу безпеку інформації.
У моделюванні та симуляціях генератори використовуються для створення випадкових подій та наборів
даних. Недоліки у їхній роботі можуть викликати похибки у моделюванні та призводити до неточних
результатів.
У криптографічних системах випадкові послідовності і псевдовипадкові послідовності
використовуються для генерації ключів, випадкових чисел та сольових значень. Низька якість генератора
може створити вразливості, які дозволяють зловмисникам зламати криптографічні протоколи.
Таким чином, якість генераторів прямо впливає на ефективність і безпеку систем, що робить перевірку
їхніх статистичних властивостей ключовим завданням.
Генератори псевдовипадкових чисел формують числові значення (послідовності), які здаються
випадковими, хоча фактично мають певну структуру. Це робить їх затребуваними в різних галузях, зокрема
для створення ключів, забезпечення конфіденційності, захисту цілісності даних і безпеки транзакцій. Тому
надійність та захищеність таких послідовностей є основними характеристиками.
Робота присвячена аналізу інструментів для оцінки статистичних властивостей генераторів
випадкових і псевдовипадкових послідовностей.